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基于云端的人工智能的發(fā)展

時(shí)間：2017年11月23日

人工智能對(duì)計(jì)算能力的需求是彈性和可伸縮的，這不僅需要高峰值的需求承壓，而且還需要日常的監(jiān)管調(diào)控，因此基于云端進(jìn)行AI研發(fā)正變得越來(lái)越流行。如今人工智能已經(jīng)被應(yīng)用到語(yǔ)音識(shí)別、圖像處理等許多領(lǐng)域，甚至打敗了圍棋九段柯潔，這一進(jìn)步是不可思議的，達(dá)到這一系列成就的背后，是海量數(shù)據(jù)的積累和學(xué)習(xí)，在沒(méi)有云的時(shí)代是無(wú)法想象的。

企業(yè)遷移到云端的速度正在加快，未來(lái)可能會(huì)超過(guò)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心，但云仍處于初級(jí)階段，電力時(shí)代最終出現(xiàn)在計(jì)算機(jī)中，人工智能有望成為計(jì)算機(jī)一樣的關(guān)鍵產(chǎn)物。人工智能涉及廣泛的領(lǐng)域，工業(yè)、航天、商業(yè)都有應(yīng)用，并且已經(jīng)深入人們的生活，打開手機(jī)中的Cortana或者Siri就能看到它。

云計(jì)算的意義從來(lái)都不是計(jì)算本身，而是它背后的服務(wù)，它反映在大數(shù)據(jù)的使用上。2020年全球大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的規(guī)模將達(dá)到570億，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的處理和分析、人工智能也進(jìn)入了一個(gè)快速發(fā)展的時(shí)期、從而促進(jìn)了各行各業(yè)的智慧化。醫(yī)療、金融、農(nóng)業(yè)、零售等領(lǐng)域的數(shù)字化已成為主要話題，這也反映了智慧計(jì)算+傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)所迸發(fā)出的巨大價(jià)值。

分析使大量數(shù)據(jù)變得有價(jià)值，機(jī)器開始了解用戶想要什么，人工智能和場(chǎng)景的結(jié)合可以改變生活方式、解放生產(chǎn)力，如果大數(shù)據(jù)可以被充分的利用，全球企業(yè)將獲得額外的1.6萬(wàn)億美元的數(shù)字獎(jiǎng)金，其中重要的一點(diǎn)是要對(duì)海量信息進(jìn)行分析，無(wú)論是深度學(xué)習(xí)還是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，最終轉(zhuǎn)換為產(chǎn)品或服務(wù)以使用戶受益。

普華永道預(yù)計(jì)到2030年人工智能將推動(dòng)全球生產(chǎn)總值增長(zhǎng)14%，約貢獻(xiàn)15.7萬(wàn)億美元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。從地理分布的角度來(lái)看，中國(guó)和北美有望成為最大受益者，總獲益約為10.7萬(wàn)億美元，占全球增長(zhǎng)的近70%，這表明人工智能在中國(guó)人工智能領(lǐng)域的積累和應(yīng)用日趨成熟，人工智能的普及也促進(jìn)了消費(fèi)和產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

從行業(yè)的趨勢(shì)來(lái)看，人工智能是以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的，而大數(shù)據(jù)通常是在巨頭手中掌握的，這也是為什么你會(huì)看到，這一領(lǐng)域的頭條總是被微軟、谷歌、IBM、蘋果、亞馬遜、Facebook這些公司搶去。在國(guó)內(nèi)BAT、京東這樣的企業(yè)同樣擁有足夠的用戶基礎(chǔ)，并且已經(jīng)開展了應(yīng)用。

為了盡快實(shí)現(xiàn)人工智能的最終成功，我們不僅要依靠一個(gè)人的力量，而且要建立一個(gè)完整的生態(tài)系統(tǒng)，不僅要在人工智能芯片方面努力，而且還要有大量圍繞人工智能的開發(fā)者。只有這樣人工智能才能迎來(lái)真正的繁榮。

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