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IBM展示了如何快速的大腦芯片可以學習

時間：2016年9月24日

開發(fā)一個計算機可以作為決定性的和智能的人類是在IBM的心目中，它的進步為實現(xiàn)這一目標。IBM的計算機芯片稱為TrueNorth設計的模擬人腦的功能。公司現(xiàn)在運行測試和基準TrueNorth演示了如何快速和低功耗的芯片可以比今天的計算機。頭的結(jié)果是令人印象深刻的頭大賽。IBM稱，TrueNorth可以從事深度學習和基于協(xié)會和概率決定的，就像人的大腦。它可以同時消耗一小部分的 電源使用的芯片在其他計算機用于同樣的目的。學習一個TrueNorth芯片的計算能力將開放在整個計算棧嵌入智能的可能性的事情，互聯(lián)網(wǎng)智能手機、機器人、汽車、云計算，甚至超級計算機，”該公司表示在博客。
 IBM今年早些時候展示了一個新的計算機稱為ns16e芯片，這是仿照大腦。計算機還可用于圖像，通過神經(jīng)網(wǎng)絡處理單元的語音和模式識別。人類的大腦有1000億個神經(jīng)元通過突觸連接互通萬億。的一部分，皮質(zhì)，負責視覺識別，而其他部分則負責運動功能。就像大腦的ns16e“數(shù)字神經(jīng)元，”但規(guī)模較小，與16 TrueNorth芯片在系統(tǒng)。每個TrueNorth芯片有100萬個神經(jīng)元和2億5600萬個神經(jīng)突觸，即通過電路連接。重新設計的ns16e存儲，計算和通信子系統(tǒng)，方便高效的數(shù)據(jù)處理。
 IBM表示，TrueNorth處理器可以將圖像數(shù)據(jù)在1200和2600幀每秒，而僅消耗25到275毫瓦的功率之間。處理器可以識別和從50到100的相機生成的圖像在每秒24幀的識別模式。它可以使用 沒有需要充電的智能手機 天這樣做。這是更多的權力比服務器今天有效，依靠傳統(tǒng)的芯片的GPU，CPU和FPGA的圖像和語音識別。臉譜網(wǎng)，谷歌，微軟和百度使用深度學習逼近答案相關的影像和語音識別。這些深度學習系統(tǒng)大多由GPU繪制超過150瓦的功率驅(qū)動。

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