5G“超高代寬”、“超低時延”、“全連接覆蓋”的網(wǎng)絡(luò)特點開啟了物聯(lián)網(wǎng)的智能世界，自動駕駛、遠程醫(yī)療、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)……一個個創(chuàng)新應(yīng)用層出不兇，迅猛爆發(fā)。這些都對作為IT基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)據(jù)中心提出了更高要求。5G應(yīng)用的爆發(fā)和發(fā)展，需要適應(yīng)5G網(wǎng)絡(luò)特性的新數(shù)據(jù)中心作為承載的堅實底座。
數(shù)據(jù)是一切的基礎(chǔ)，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心在5G時代面臨哪些挑戰(zhàn)？
1、數(shù)據(jù)量挑戰(zhàn)。5G時代萬物互聯(lián)將有大量數(shù)據(jù)被制造，迎來數(shù)據(jù)量爆炸式增長。據(jù)預(yù)測，全球年新增數(shù)據(jù)量將從2019年的10ZB（1ZB=10億TB=1萬億GB），單單中國產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量就將達到8ZB。現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)以100GE為主，無法支撐5G時代數(shù)據(jù)洪水的挑戰(zhàn)。
2、算力挑戰(zhàn)。一方面數(shù)據(jù)量井噴對算力帶來算力的稀缺。另一方面5G時代萬物互聯(lián)，自動駕駛要求低延時、智慧城市要求高帶寬……諸多5G應(yīng)用對數(shù)據(jù)處理能力的提出更高要求，算力需求更高。
3、智能化挑戰(zhàn)。IT技術(shù)的發(fā)展貫穿了數(shù)據(jù)中心的發(fā)展與轉(zhuǎn)型歷史。近年來云計算的崛起構(gòu)筑起現(xiàn)在的云數(shù)據(jù)中心模式。伴隨5G與AI技術(shù)的發(fā)展，具備更強算算力處理更多數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)中心需要智能化的運維管理，提升數(shù)據(jù)中心的資源利用率和管理維護效率，面向5G時代。
總體來說，5G時代業(yè)務(wù)快速變化、應(yīng)用場景要求高，對數(shù)據(jù)中心的高網(wǎng)絡(luò)吞吐量、高并發(fā)計算與存儲提出了很高的要求，如何利用智能化達到數(shù)據(jù)中心整體性能與成本最優(yōu)，成為衡量 5G 時代數(shù)據(jù)中心競爭力的試金石。
而要達到這一目標，既要從“全�！币暯侨タ紤]數(shù)據(jù)中心的異構(gòu)計算及能力、數(shù)據(jù)存儲及處理能力、云服務(wù)能力及統(tǒng)一管理能力、AI 能力等如何充分協(xié)同來滿足 5G 業(yè)務(wù)需求，也要從 “全生命周期”視角關(guān)注數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的演進與運營運維。
從數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)上看，5G時代，數(shù)據(jù)中心或許將從現(xiàn)有的“云+端”架構(gòu)向“云+邊+端”演變，實現(xiàn)以下改變：
1、邊緣數(shù)據(jù)中心更接近應(yīng)用端，下沉位置更深，時延進一步降低。
2、更容易開放API及本地計算能力，從而實現(xiàn)智能調(diào)配計算能力。如大量的內(nèi)容及視頻流量從核心走向小區(qū)，需要大量的CDN/邊緣計算能力。
3、諸多5G應(yīng)用場景，如自動駕駛、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等需要邊緣數(shù)據(jù)中心作為支點更好的實現(xiàn)廣泛覆蓋。這樣看起來，數(shù)據(jù)中心在5G時代會有三大變化——全智能化、分布式架構(gòu)化及邊緣計算能力增強，才能應(yīng)對5G網(wǎng)絡(luò)發(fā)展帶來的挑戰(zhàn)。
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